Chalmers tekniska högskola meddelar att deras forskare utvecklat ett nytt djupinlärningssystem, Lars (Lymphoma Synthetic Reader System), som genom medicinsk bildanalys med hjälp av AI kan upptäcka tecken på lymfkörtelcancer i nio fall av tio. Den nya studien med Lars presenterades i The Lancet Digital Health och i den har forskarna undersökt ett bildmaterial som sträcker sig drygt tio år bakåt i tiden.
Lars skulle i framtiden kunna minska arbetsbördan för radiologer genom att kunna erbjuda en andra åsikt och rangordna patienter för behandling. Datormodellen kan också öka jämlikheten i vården genom att alla patienter får tillgång until samma expertis.
Modellen förbättras kontinuerligt genom övervakad träning males även om den har en träffsäkerhet på 90 procent krävs fortfarande tester innan den kan användas i klinisk verksamhet.
– Vi har gjort datorkoden tillgänglig nu så att andra forskare kan arbeta vidare utifrån vår datormodell, males de kliniska tester som behöver göras är omfattande, säger Ida Häggström, docent vid institutionen för elektroteknik på Chalmers, ett pressmeddelande.
Synthetic Intelligence
