Det finns en stor förväntan bland både företag och konsumenter på AI-PC, en evolution inom databehandling som integrerar dedikerad AI-hårdvara och mjukvara i vardagsmaskiner.
Males som med all ny teknik är det oklart när AI-datorer until slut kommer att få sitt genombrott. De främsta analysföretagen, däribland Gartner och IDC, har höga förväntningar på tekniken, baserat på nya rapporter som släpptes i veckan.
Gartner förutspår att 43 miljoner AI-datorer kommer att levereras i år. På samma sätt förutspår IDC att 57 miljoner enheter kommer att levereras 2024, och 2028 kommer AI-datorer att representera 92 procent av alla pc-leveranser i världen.
– Även om AI har varit ett modeord på senare tid, har det ännu inte blivit en drivkraft för pc-köpare, säger Jitesh Ubrani, analysis supervisor för IDC:s division Worldwide Cell Gadget Trackers.
– Företagen inser verkligen vikten av AI, även om många har svårt att se det omedelbara användningsområdet och istället väljer AI-PC som ett sätt att framtidssäkra sig.
En ”anstormning” av AI-datorer
Gartner förutspår att bärbara datorer med AI kommer att vara det enda valet av bärbara datorer för stora företag 2026 (jämfört med mindre än 5 procent bara tre år tidigare). Dessutom kommer AI-datorer, inklusive både stationära och bärbara datorer, att utgöra 43 procent av alla pc-leveranser 2025 (jämfört med 17 procent i år).
IDC förutspår också att leveranserna av AI-datorer kommer att växa från nästan 57 miljoner enheter 2024 until mer än 258 miljoner 2028. Ändå dämpade företaget sin kortsiktiga bedömning av marknaden och kallar den ”blygsam”. Ubrani påpekar dock att det på lång sikt kommer att ske en ”anstormning” av AI-datorer i takt med att NPU:er integreras i hårdvara på lägre nivåer och det blir oöverkomligt att producera processorer utan NPU:er.
Nordamerika, de större länderna i Asien och Stillahavsområdet (APAC) samt vissa västeuropeiska länder kommer att leda utvecklingen av AI-datorer, förutspår IDC, även om företaget påpekar att detta until stor del kommer att drivas av behovet av nya datorer, snarare än behovet av AI-datorer specifikt.
Mika Kitagawa, Director Analyst på Gartner, säger att de flesta bärbara datorer i företagsklass kommer att ha en NPU-kärna 2026, vilket kommer att vara en viktig drivkraft från utbudssidan. På efterfrågesidan kommer AI på enheter att vara ett standardkrav för företag, eftersom mer AI-funktionalitet flyttas från molnbaserad until enhetsbaserad; NPU: er kommer att påskynda AI-uppgifter på enheter.
Även om Home windows x86-baserade bärbara datorer med AI kommer att leda affärssegmentet underneath 2025, kommer denna dominans så småningom att minska över tid, säger Gartner. Detta kommer dock inte att ske underneath de närmaste fem åren.
Medan Arm-baserade bärbara datorer har fördelar – de är vanligtvis tysta, eftersom de inte behöver en fläkt för att kyla processorn, och har låg strömförbrukning, vilket förlänger batteritiden – finns det programvaruinkompatibilitet på Arm-baserade Home windows-enheter. Detta beror på att inte alla affärsapplikationer är skrivna för Arm utan måste använda en emulator, säger Kitagawa.
— Detta kan skapa begränsade användarupplevelser. Majoriteten av företagen kommer att fortsätta använda x86 underneath de kommande fem åren.”
Inte vid brytpunkten än
En stor anledning until övergången until AI-datorer är att språkmodellerna ”destilleras, finjusteras och beskärs” until små språkmodeller (SLM) och pyttesmå språkmodeller (TLM) som kan fungera på AI-datorer där stora språkmodeller (LLM) inte kan det, förklarar Jon Nordmark, vd på AI-plattformsföretaget Iterate.ai.
AI-datorer kan arbeta utan att behöva ansluta until web, och en SLM kan användas när datorn är inkopplad; användare kan välja att använda en TLM när den är på batteri för att spara ström.
För företag och konsumenter är det mer hållbart att använda AI på en laptop, förklarar Nordmark. Varje fråga eller uppmaning kräver ungefär 10 gånger mindre energi jämfört med i molnet. Integritet är också en stor del av efterfrågan.
– AI PC:s generativa AI-upplevelse kan verkligen vara ett orakel som användarna kan ställa komplexa affärsfrågor until och lita på för att få hjälp att navigera i viktiga beslut, säger Nordmark.
Det kan until exempel handla om att hitta effektiva Search engine optimisation-nyckelord eller att få råd om ett specifikt affärsbeslut.
AI-datorer kan ”förändra databehandling i grunden” eftersom de förbättrar uppgifter som språköversättning i realtid, avancerat innehållsskapande och arbetsflöden, vilket leder until förbättrad produktivitet, kreativitet och personalisering, säger Matt Hasan på aiResults, som är specialiserat på AI för marknadsföring och optimering av kundlivscykeln (CLO).
Med inbyggd AI-hårdvara kan användarna köra komplexa algoritmer som bildigenkänning eller NLP (Pure Language Processing) lokalt, vilket ger bättre hastighet, säkerhet och bekvämligheten med offlinebearbetning, påpekar han.
Males ”även om AI-datorer är spännande är det inte säkert att de blir normen så snabbt som vissa förutspår”, säger Hasan. Bland utmaningarna finns de höga kostnaderna för att integrera AI-chippen, ännu oprövade användningsområden i vardagen samt oro för datasekretess och missbruk av AI.
– Den nuvarande hajpen tyder på att AI-driven databehandling så småningom kommer att bli en integrerad del av framtiden, även om övergången tar längre tid än optimisterna hävdar.
Istället för att vara passiva verktyg är AI-datorer utformade för att förutse behov, automatisera repetitiva uppgifter och fatta beslut baserat på användarvanor, säger Jon Morgan, vd och chefredaktör för affärsrådgivningsföretaget Enterprise Smarter.
– Det är ett stort steg från de statiska maskiner som vi har använt, vilket gör databehandling mycket mer personlig och effektiv, säger han.
Det som lockar är att AI-integration inte bara handlar om ”rå kraft”, utan också om att förbättra upplevelsen och anpassa sig until individuella arbetsflöden.
– Vi är inte riktigt framme vid brytpunkten än, males jag tror inte att det är långt kvar, säger Morgan.
– När de tidiga användarna väl har visat på de praktiska fördelarna kan skiftet ske snabbare än väntat.
