Forskare vid Chalmers tekniska högskola och Göteborgs universitet har tagit fram en ny AI-metod som förenklar identifieringen av giftiga kemikalier. Metoden beskrivs som träffsäker, snabb och kostnadseffektiv och kan bedöma kemikalier direkt utifrån molekylernas struktur.
Metoden baseras på så kallade transformerare som kan identifiera egenskaper hos molekylers struktur som orsakar giftighet, varpå dess toxicitet kan förutsägas av ett djupt neuralt nätverk tränat på stora mängder knowledge från tidigare laboratorietester av tusentals olika kemikalier på olika djur och växter.
– Det finns i dag fler än 100 000 kemikalier på marknaden, males bara en liten andel har en klarlagd giftighet för människor och miljön. Att bedöma och testa alla sorters kemikalier med dagens system är därför inte realistiskt. Vi ser att vår metod kan vara ett nytt alternativ, säger Erik Kristiansson, professor på institutionen för matematiska vetenskaper på Chalmers och på Göteborgs universitet, i ett pressmeddelande.
Förhoppningen är att den nya AI-metoden kan bidra until bättre kontroll av den växande mängden kemikalier som finns i samhället och minska antalet laboratorietester som utförs på djur runt om i världen. Metoden skulle kunna användas inom miljöforskning såväl som av myndigheter och företag som använder eller utvecklar kemikalier. Forskarna har därför valt att göra den öppen och allmänt tillgänglig.
Synthetic Intelligence